Rolnictwo jest podstawą gospodarki narodowej i najwyższym priorytetem w rozwoju gospodarczym i społecznym. Od czasu reformy i otwarcia poziom rozwoju rolnictwa w Chinach znacznie się poprawił, ale jednocześnie kraj ten zmaga się z takimi problemami, jak niedobór zasobów ziemi, niski stopień uprzemysłowienia rolnictwa, trudna sytuacja jakości i bezpieczeństwa produktów rolnych oraz zniszczenie ekologicznego środowiska rolniczego. Jak stale poprawiać poziom rozwoju rolnictwa i realizować zrównoważony rozwój rolnictwa, stało się główną propozycją w rozwoju gospodarczym i społecznym Chin.
W tej sytuacji innowacje na dużą skalę i zmiany technologiczne będą skutecznym sposobem na rozwiązanie problemów rolniczych i promowanie modernizacji rolnictwa. Obecnie kwestia poprawy produktywności za pomocą technologii sztucznej inteligencji stała się gorącym punktem badań i zastosowań w dziedzinie rolnictwa.
Tradycyjna technologia rolnicza będzie powodować marnotrawstwo zasobów wodnych, nadmierne stosowanie pestycydów i inne problemy, nie tylko wysokie koszty, niską wydajność, jakość produktu nie może być skutecznie zagwarantowana, ale także powoduje zanieczyszczenie gleby i środowiska. Dzięki wsparciu technologii sztucznej inteligencji rolnicy będą mogli osiągnąć dokładny siew, rozsądne nawadnianie wodą i nawozami, a następnie osiągnąć niskie zużycie i wysoką wydajność produkcji rolnej, wysoką jakość i wysokie plony produktów rolnych.
Zapewnij naukowe wskazówki. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do analizy i oceny może zapewnić naukowe wskazówki dla rolników w celu wykonania prac przygotowawczych przed produkcją, realizacji funkcji analizy składu gleby i żyzności, analizy podaży i popytu na wodę do nawadniania, identyfikacji jakości nasion itp., dokonania naukowego i rozsądnego przydziału gleby, źródła wody, nasion i innych czynników produkcji oraz skutecznego zagwarantowania płynnego rozwoju późniejszej produkcji rolnej.
Poprawa efektywności produkcji. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji na etapie produkcji rolnej może pomóc rolnikom sadzić rośliny uprawne w sposób bardziej naukowy i zarządzać gruntami rolnymi w sposób bardziej racjonalny, a także skutecznie poprawić plony i wydajność produkcji rolnej. Promowanie transformacji produkcji rolnej w kierunku mechanizacji, automatyzacji i standaryzacji oraz przyspieszenie procesu modernizacji rolnictwa.
Zrealizuj inteligentne sortowanie produktów rolnych. Zastosowanie technologii rozpoznawania wizji maszynowej w maszynie sortującej produkty rolne może automatycznie identyfikować, sprawdzać i oceniać jakość wyglądu produktów rolnych. Współczynnik rozpoznawania inspekcji jest znacznie wyższy niż w przypadku wzroku człowieka. Ma cechy dużej prędkości, dużej ilości informacji i wielu funkcji, a także może wykonać wiele detekcji indeksu jednocześnie.
Obecnie technologia sztucznej inteligencji staje się silną siłą napędową zmiany sposobu produkcji rolnej i promowania reformy strony podaży w rolnictwie, która jest szeroko stosowana w różnych scenariuszach rolniczych. Na przykład inteligentne roboty do rolnictwa, siewu i zbioru, inteligentne systemy rozpoznawania do analizy gleby, analizy nasion, analizy PEST i inteligentne produkty do noszenia dla zwierząt gospodarskich. Szerokie wykorzystanie tych aplikacji może skutecznie poprawić wydajność i efektywność rolnictwa, jednocześnie zmniejszając stosowanie pestycydów i nawozów.
Analiza składu i żyzności gleby. Analiza składu i żyzności gleby jest jednym z najważniejszych zadań w fazie przedprodukcyjnej rolnictwa. Jest to również ważny warunek wstępny ilościowego nawożenia, odpowiedniego doboru upraw i analizy korzyści ekonomicznych. Za pomocą nieinwazyjnej technologii obrazowania GPR do wykrywania gleby, a następnie wykorzystując technologię sztucznej inteligencji do analizy sytuacji glebowej, można ustalić model korelacji między cechami gleby a odpowiednimi odmianami upraw.
Czas publikacji: 18-01-2021