inquirybg

Jak sztuczna inteligencja wpływa na rozwój rolnictwa?

Rolnictwo jest podstawą gospodarki narodowej i głównym priorytetem rozwoju gospodarczego i społecznego. Od czasu reformy i otwarcia, poziom rozwoju rolnictwa w Chinach znacznie się poprawił, ale jednocześnie borykają się one również z takimi problemami, jak niedobór zasobów ziemi, niski stopień uprzemysłowienia rolnictwa, ciężka sytuacja jakości produktów rolnych i bezpieczeństwo i niszczenie rolniczego środowiska ekologicznego. Jak systematycznie poprawiać poziom rozwoju rolnictwa i realizować zrównoważony rozwój rolnictwa, stało się główną propozycją w rozwoju gospodarczym i społecznym Chin.

W tej sytuacji innowacje i zmiany technologiczne na dużą skalę będą skutecznym sposobem rozwiązywania problemów rolnictwa i promowania modernizacji rolnictwa. W chwili obecnej sposób zwiększania produktywności dzięki technologii sztucznej inteligencji stał się gorącym punktem badań i zastosowań w rolnictwie.

Tradycyjna technologia rolnicza spowoduje marnotrawstwo zasobów wodnych, nadużywanie pestycydów i inne problemy, nie tylko wysokie koszty, niska wydajność, jakość produktu nie może być skutecznie zagwarantowana, ale także spowoduje zanieczyszczenie gleby i środowiska. Przy wsparciu technologii sztucznej inteligencji rolnicy będą mogli osiągnąć dokładny siew, rozsądne nawadnianie wodą i nawozami, a następnie osiągnąć niskie zużycie i wysoką efektywność produkcji rolnej, wysoką jakość i wysoką wydajność produktów rolnych.

Zapewnij wskazówki naukowe. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do analizy i oceny może dostarczyć rolnikom wskazówek naukowych dotyczących wykonywania prac przygotowawczych przed produkcją, realizacji funkcji analizy składu gleby i analizy żyzności, analizy zapotrzebowania na wodę irygacyjną, identyfikacji jakości nasion itp. alokację gleby, wody, nasion i innych czynników produkcji i skutecznie gwarantują płynny rozwój dalszej produkcji rolnej.

Popraw wydajność produkcji. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji na etapie produkcji rolnej może pomóc rolnikom w bardziej naukowym sadzeniu roślin i rozsądniejszym zarządzaniu gruntami uprawnymi, a także w skutecznej poprawie plonów i wydajności produkcji rolnej. Promuj transformację produkcji rolnej w kierunku mechanizacji, automatyzacji i standaryzacji oraz przyspiesz proces modernizacji rolnictwa.

Skorzystaj z inteligentnego sortowania produktów rolnych. Zastosowanie technologii rozpoznawania wzroku maszynowego w maszynie do sortowania produktów rolnych może automatycznie identyfikować, sprawdzać i oceniać jakość wyglądu produktów rolnych. Wskaźnik rozpoznawania inspekcji jest znacznie wyższy niż w przypadku ludzkiego wzroku. Charakteryzuje się dużą szybkością, dużą ilością informacji i wieloma funkcjami oraz może jednocześnie wykonywać wiele operacji wykrywania indeksów.

Obecnie technologia sztucznej inteligencji staje się silną siłą napędową do zmiany sposobu produkcji rolnej i promowania reformy podaży rolnej, która jest szeroko stosowana w różnych scenariuszach rolniczych. Na przykład inteligentne roboty do rolnictwa, siewu i zbioru, inteligentne systemy rozpoznawania do analizy gleby, analizy nasion, analizy PEST i inteligentne produkty do noszenia dla zwierząt gospodarskich. Szerokie zastosowanie tych zastosowań może skutecznie poprawić wydajność i wydajność rolnictwa, jednocześnie zmniejszając zużycie pestycydów i nawozów.

Analiza składu gleby i żyzności. Analiza składu gleby i żyzności jest jednym z najważniejszych zadań na etapie przedprodukcyjnym rolnictwa. Jest to również ważny warunek wstępny dla ilościowego nawożenia, odpowiedniego doboru upraw i analizy korzyści ekonomicznych. Za pomocą nieinwazyjnej technologii obrazowania georadarowego do wykrywania gleby, a następnie za pomocą technologii sztucznej inteligencji do analizy stanu gleby, można ustalić model korelacji między właściwościami gleby a odpowiednimi odmianami upraw.


Czas postu: styczeń-18-2021