Rolnictwo jest podstawą gospodarki narodowej i najwyższym priorytetem rozwoju gospodarczego i społecznego.Od czasu reformy i otwarcia poziom rozwoju rolnictwa w Chinach znacznie się poprawił, ale jednocześnie borykają się one z takimi problemami, jak niedobór zasobów gruntów, niski stopień uprzemysłowienia rolnictwa, trudna sytuacja w zakresie jakości produktów rolnych i bezpieczeństwo i niszczenie rolniczego środowiska ekologicznego.Jak stale podnosić poziom rozwoju rolnictwa i realizować zrównoważony rozwój rolnictwa, stało się główną propozycją w rozwoju gospodarczym i społecznym Chin.
W tej sytuacji zakrojone na szeroką skalę innowacje i zmiany technologiczne będą skutecznym sposobem rozwiązywania problemów rolnictwa i wspierania modernizacji rolnictwa.Obecnie głównym tematem badań i zastosowań w rolnictwie jest kwestia poprawy produktywności za pomocą technologii sztucznej inteligencji.
Tradycyjna technologia rolnicza spowoduje marnowanie zasobów wodnych, nadmierne użycie pestycydów i inne problemy, nie tylko wysokie koszty, niską wydajność, nie można skutecznie zagwarantować jakości produktu, ale także spowoduje zanieczyszczenie gleby i środowiska.Przy wsparciu technologii sztucznej inteligencji rolnicy będą mogli osiągnąć dokładny siew, rozsądne nawadnianie wodą i nawozami, a następnie osiągnąć niskie zużycie i wysoką efektywność produkcji rolnej, wysoką jakość i wysoki plon produktów rolnych.
Zapewnij wskazówki naukowe.Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do analizy i oceny może zapewnić rolnikom naukowe wskazówki dotyczące wykonywania prac przygotowawczych przed produkcją, realizacji funkcji analizy składu gleby i żyzności, analizy podaży i zapotrzebowania na wodę do nawadniania, identyfikacji jakości nasion itp., uczynić naukowymi i rozsądnymi alokację gleby, źródła wody, nasion i innych czynników produkcji oraz skutecznie gwarantują płynny rozwój dalszej produkcji rolnej.
Popraw wydajność produkcji.Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji na etapie produkcji rolnej może pomóc rolnikom w bardziej naukowy sposób sadzić rośliny i rozsądniej zarządzać gruntami rolnymi, a także skutecznie poprawiać plony i efektywność produkcji rolnej.Promować transformację produkcji rolnej w stronę mechanizacji, automatyzacji i standaryzacji oraz przyspieszać proces modernizacji rolnictwa.
Zrealizuj inteligentne sortowanie produktów rolnych.Zastosowanie technologii rozpoznawania widzenia maszynowego w maszynie sortującej produkty rolne może automatycznie identyfikować, sprawdzać i oceniać jakość wyglądu produktów rolnych.Wskaźnik rozpoznawania inspekcji jest znacznie wyższy niż w przypadku ludzkiego wzroku.Charakteryzuje się dużą szybkością, dużą ilością informacji i wieloma funkcjami, a także może zakończyć wykrywanie wielu indeksów jednocześnie.
Obecnie technologia sztucznej inteligencji staje się silną siłą napędową zmiany sposobu produkcji rolnej i promowania reformy podaży produktów rolnych, która jest szeroko stosowana w różnych scenariuszach rolniczych.Na przykład inteligentne roboty do rolnictwa, siewu i zbioru, inteligentne systemy rozpoznawania do analizy gleby, analizy nasion, analizy PEST i inteligentne produkty do noszenia dla zwierząt gospodarskich.Szerokie zastosowanie tych aplikacji może skutecznie poprawić wydajność i efektywność rolnictwa, jednocześnie ograniczając zużycie pestycydów i nawozów.
Analiza składu i żyzności gleby.Analiza składu i żyzności gleby jest jednym z najważniejszych zadań na etapie przedprodukcyjnym w rolnictwie.Jest to także ważny warunek ilościowego nawożenia, odpowiedniego doboru upraw i analizy korzyści ekonomicznych.Za pomocą nieinwazyjnej technologii obrazowania GPR do wykrywania gleby, a następnie wykorzystując technologię sztucznej inteligencji do analizy sytuacji glebowej, można ustalić model korelacji między charakterystyką gleby a odpowiednimi odmianami upraw.
Czas publikacji: 18 stycznia 2021 r