Rolnictwo jest fundamentem gospodarki narodowej i najwyższym priorytetem rozwoju gospodarczego i społecznego. Od czasu reform i otwarcia Chin, poziom rozwoju rolnictwa w Chinach znacznie się poprawił, ale jednocześnie kraj ten zmaga się z takimi problemami, jak niedobór zasobów ziemi, niski stopień uprzemysłowienia rolnictwa, trudna sytuacja w zakresie jakości i bezpieczeństwa produktów rolnych oraz degradacja ekologicznego środowiska rolniczego. Stała poprawa poziomu rozwoju rolnictwa i realizacja zrównoważonego rozwoju rolnictwa stały się ważnym elementem rozwoju gospodarczego i społecznego Chin.
W tej sytuacji innowacje na szeroką skalę i zmiany technologiczne będą skutecznym sposobem na rozwiązanie problemów rolniczych i promowanie modernizacji rolnictwa. Obecnie kwestia poprawy produktywności za pomocą sztucznej inteligencji stała się przedmiotem badań i zastosowań w rolnictwie.
Tradycyjna technologia rolnicza będzie powodować marnotrawstwo zasobów wodnych, nadmierne stosowanie pestycydów i inne problemy. Nie tylko wysokie koszty, niska wydajność, brak możliwości skutecznego zagwarantowania jakości produktów, ale także zanieczyszczenie gleby i środowiska. Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji rolnicy będą mogli precyzyjnie sadzić rośliny, racjonalnie nawadniać je wodą i nawozami, a tym samym osiągnąć niskie zużycie i wysoką wydajność produkcji rolnej, wysoką jakość i wysokie plony produktów rolnych.
Zapewnienie doradztwa naukowego. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji do analizy i oceny może zapewnić rolnikom wsparcie naukowe w zakresie przygotowania produkcji, analizy składu i żyzności gleby, analizy podaży i popytu na wodę nawadniającą, identyfikacji jakości nasion itp., a także naukowego i rozsądnego podziału gleby, źródła wody, nasion i innych czynników produkcji oraz skutecznego zagwarantowania płynnego rozwoju dalszej produkcji rolnej.
Poprawa efektywności produkcji. Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji na etapie produkcji rolnej może pomóc rolnikom w bardziej naukowym sadzeniu roślin i racjonalnym zarządzaniu gruntami rolnymi, a także skuteczniej zwiększać plony i efektywność produkcji rolnej. Promowanie transformacji produkcji rolnej w kierunku mechanizacji, automatyzacji i standaryzacji oraz przyspieszenie procesu modernizacji rolnictwa.
Zrealizuj inteligentne sortowanie produktów rolnych. Zastosowanie technologii rozpoznawania obrazu maszynowego w maszynach sortujących produkty rolne pozwala na automatyczną identyfikację, kontrolę i ocenę jakości wyglądu produktów rolnych. Wskaźnik rozpoznawania jest znacznie wyższy niż w przypadku wzroku człowieka. System charakteryzuje się dużą szybkością, dużą ilością informacji i wieloma funkcjami, a także umożliwia jednoczesne wykrywanie wielu indeksów.
Obecnie technologia sztucznej inteligencji staje się silną siłą napędową zmian w sposobie produkcji rolnej i promowania reformy podaży w rolnictwie, co jest szeroko stosowane w różnych scenariuszach rolniczych. Na przykład, inteligentne roboty do uprawy roli, siewu i zbioru, inteligentne systemy rozpoznawania do analizy gleby, analizy nasion, analizy PEST oraz inteligentne urządzenia noszone na ciele dla zwierząt gospodarskich. Szerokie zastosowanie tych aplikacji może skutecznie poprawić wydajność i efektywność rolnictwa, jednocześnie ograniczając stosowanie pestycydów i nawozów.
Analiza składu i żyzności gleby. Analiza składu i żyzności gleby jest jednym z najważniejszych zadań w przedprodukcyjnym etapie rolnictwa. Jest ona również istotnym warunkiem ilościowego nawożenia, odpowiedniego doboru upraw i analizy korzyści ekonomicznych. Dzięki nieinwazyjnej technologii obrazowania GPR do wykrywania gleby, a następnie wykorzystaniu sztucznej inteligencji do analizy stanu gleby, można stworzyć model korelacji między cechami gleby a odpowiednimi odmianami upraw.
Czas publikacji: 18-01-2021